Pack Méthodologie – 3 ateliers + 1 replay

Initiation à la lecture critique

Ce module est conçu pour guider les étudiants à travers le processus de lecture et d’analyse critique des articles de recherche en psychologie. Il couvre des concepts clés comme la compréhension des différents types d’articles, l’interprétation de la méthodologie et des résultats, l’évaluation des conclusions, ainsi que la mise en perspective de la recherche dans le contexte plus large de la littérature existante. Cette formation fournira aux étudiants les compétences nécessaires pour décortiquer les articles de recherche de manière systématique et évaluative, afin d’augmenter leur compréhension et leur appréciation de la recherche en psychologie.

OBJECTIFS
– Comprendre l’importance de la lecture critique en psychologie et découvrir les différents types d’articles de recherche
– Acquérir les compétences nécessaires pour évaluer de manière critique la structure, la méthodologie, les résultats, la discussion et la conclusion d’un article de recherche
– Savoir comment mettre en perspective une étude par rapport à d’autres recherches sur le même sujet
– Être capable de résumer les points clés d’un article de recherche pour faciliter une lecture ultérieure
– Développer des questions de réflexion pour approfondir la compréhension de la recherche et stimuler la discussion et la pensée critique

MATÉRIEL PÉDAGOGIQUE : 6 vidéos techniques + 6 PDF téléchargeables
DUREE : 16 minutes
DISPONIBILITÉ : illimitée
PUBLIC : Etudiants et professionnels concernés par la thématique
PRÉ-REQUIS : aucun
ATTESTATION : une attestation de participation à cet atelier technique vous sera remise après un test de validation en ligne.

VERSION : 1.0 mise en ligne le 23/06/2023 – Créée le 16/06/2023

Méthodes quantitatives et qualitatives en sociologie

Ce module vise à fournir une compréhension approfondie des différentes méthodes de recherche utilisées en sociologie. Il couvre un large éventail de sujets, allant de l’introduction aux méthodes sociologiques, aux méthodes quantitatives et qualitatives, à la recherche comparative et longitudinale, et enfin à l’éthique et à la rigueur en recherche sociologique.

OBJECTIFS
– Comprendre les diverses méthodes de recherche en sociologie
– Maîtriser les techniques de recherche quantitative
– Comprendre les méthodes de recherche qualitative
– Connaître les approches comparatives et longitudinales
– Comprendre les aspects éthiques et la nécessité de rigueur en recherche sociologique

MATÉRIEL PÉDAGOGIQUE : 5 vidéos techniques + 5 PDF téléchargeables
DUREE : 11 minutes
DISPONIBILITÉ : illimitée
PUBLIC : Etudiants et professionnels concernés par la thématique
PRÉ-REQUIS : aucun
ATTESTATION : une attestation de participation à cet atelier technique vous sera remise après un test de validation en ligne.

VERSION : 1.0 mise en ligne le 27/06/2023 – Créée le 20/06/2023

Analyse de Données en Psychologie

Ce module est conçu pour aider les étudiants en psychologie à comprendre et à maîtriser les techniques essentielles de l’analyse de données. Il couvre un large éventail de sujets, de l’introduction à l’analyse de données et aux statistiques descriptives, à l’interprétation et la présentation des résultats. Les étudiants apprendront également à utiliser des logiciels statistiques populaires tels que SPSS, R et Python.

OBJECTIFS
– Comprendre les principes de base de l’analyse de données
– Apprendre à utiliser les statistiques descriptives pour résumer et visualiser les données
– Maîtriser les concepts clés des statistiques inférentielles pour tirer des conclusions à partir des données
– Savoir utiliser les logiciels statistiques pour l’analyse de données
– Développer les compétences pour interpréter correctement les résultats et les présenter de manière efficace

MATÉRIEL PÉDAGOGIQUE : 5 vidéos techniques + 5 PDF téléchargeables
DUREE : 11 minutes
DISPONIBILITÉ : illimitée
PUBLIC : Etudiants et professionnels concernés par la thématique
PRÉ-REQUIS : aucun
ATTESTATION : une attestation de participation à cet atelier technique vous sera remise après un test de validation en ligne.

VERSION : 1.0 mise en ligne le 26/06/2023 – Créée le 19/06/2023

Replay : Statistiques

Module 1 : Statistiques descriptives par Jean-Charles Quinton

Partie 1 :

• Définition de statistique(s) et leur usage en psychologie et dans la vie civile
• Histoire des statistiques inférentielles utilisées en psychologie (et leurs origines multi-disciplinaires)
• Détails du processus de traitement de données
• Exemple étendu sur les risques d’erreurs dans les conclusions et interprétations (couplage théorie – méthodologie – statistiques)

Partie 2 : 

• Principes autour du descriptif vs. inférentiel, causalité vs. corrélation, effet, variabilité, taille d’effet, risques d’erreur (et statistiques associées)
• Aperçu des tests statistiques (généralement couvert dans les programmes de Licence et Master psychologie)
• Échelles de mesures (nominal, ordinal, intervalle, rapport) et notion de variable continue et/ou bornée
• Lien entre formules mathématiques et intuition psychologique
• Compromis biais-variance et besoin de statistiques descriptives, dont mono/univariées et bivariées (pour simplifier/résumer la réalité)
• Histoire des diagrammes statistiques, et volonté de garder une interprétation simple

Partie 3  :

• Principes communs à de nombreux diagrammes (information proportionnelle à la surface)
• Définitions formelles autour d’échantillon/population, variable/observation, modalité/valeur, classe/intervalle, effectif/fréquence
• Diagrammes en secteurs, barres, bâtons ou histogramme selon les échelles de mesures (points communs et différences)
• Notion de densité, et transition vers des distributions continues (vers les densités de probabilité, illustration avec le QI et la loi normale)

Partie 4 :

• Indices de position, dispersion, asymétrie, aplatissement (leur indépendance et impact sur la forme des distributions)
• Avantages et inconvénients de la moyenne (exploitation des effectifs et des distances)
• Variance et écart-type comme dispersion associées à la moyenne, et propriétés associées (illustrées sur des notes académiques)
• Loi z (normale centrée-réduite), score-z pour les observations individuelles, et introduction générale au z-test sur la moyenne
• Notations mathématiques pour distinguer échantillon/population, et propriétés de la moyenne pour aller vers l’inférentiel
• Épilogue avec résumé des notions vues + perspectives sur chaque point abordé (vers la suite du programme Licence-Master)
• Quartet d’Anscombe pour rappeler le besoin d’observer les données (diagrammes) et ne pas uniquement se baser sur les résumés chiffrés

Module 2 : Statistiques inférentielles par Alan Chauvin

Partie 1

• Introduction rapide et théorique sur les statistiques inférentielles
  • Population/échantillon
  • les estimateurs classiques et leurs lois de probabilité
  • Le test d’hypothèse
• Le test d’hypothèse par l’exemple
  • La moyenne de l’échantillon est une variable aléatoire
  • La loi de probabilité associée
  • Le test de l’hypothèse nulle
  • La décision
• Le test d’hypothèse par les calculs
  • T de Student
  • Distribution de Student et lecture de table
  • Erreur de type I et II : alpha et béta

Partie 2

• Les différents tests statistiques
  • Rappel de la logique des statistiques inférentielles
  • Retour sur le test de Student
    • lecture de table
    • différence entre hypothèse unilatérale et bilatérale
  • Aperçu des différents test (L2)
    • Échelles qualitatives (nominale et ordinales) : binomiale, test Z et chi carré
    • Échelles quantitatives (intervalle et de rapport) : test de Student plan intra et inter
  • Exercice d’application – comparaison d’une moyenne à une norme
• Le test du chi carré
  • test d’adéquation à une loi
  • test d’indépendance